Este reporte contiene una formulación alternativa basada en vectores aleatorios de los resultados fundamentales de predicción geoestadística. Para evitar los complejos sistemas lineales y el exceso de sumatorias que les están asociados -tal como aparecen en los textos habituales- se recurre al poder de síntesis del Álgebra Lineal. Si bien su aplicación directa es en ciencias de la tierra, los resultados de Kriging se presentan para cualquier dimensión finita, permitiendo su uso en problemas de aproximación y optimización en cualquier dimensión. El capítulo 1 es una introducción a procesos estocásticos y a los conceptos de continuidad espacial y estacionaridad. El capítulo 2 contiene los resultados fundamentales de Kriging Simple. El 3, Kriging Ordinario; el 4, Kriging con Tendencia. En el apéndice se incluye un resumen de Álgebra Lineal y vectores aleatorios, con los instrumentos necesarios para derivar los resultados fundamentales de Kriging. Pensando en aquel lector a quien las demostraciones le provocan pánico, éstas aparecen deliberadamente entre símbolos destacados para que, en una primera lectura, pueda conocer los resultados y sus consecuencias sin necesidad de atascarse en el cómo.
Contenido:
I.- Procesos estocásticos en ciencias de la tierra
Reporte completo.pdfEste reporte define el variograma Matern y presenta sus ventajas respecto de los variogramas bi-paramétricos habituales. El variograma Matern -como depende de 3 parámetros- es más flexible, y con frecuencia se evita el anidado de variogramas. Se incluye una metodología para la estimación preliminar de sus parámetros. Por ultimo, se presenta un ejemplo donde se compara con el variograma exponencial.